trocco vs HULFT Square vs CData Sync 徹底比較【2026年版】── クラウド型データ連携・ETLツール、どのサービスを選べばいいのか

「SaaSを導入したのに、データがバラバラで活用できていない」── その状態、データ連携ツールで解決できます

結論から言います。 クラウド型データ連携・ETLツールを選ぶうえで最も重要なのは、「データを移動させる手段を導入すること」ではなく「自社のデータ活用課題──SaaSやデータベースに散在するデータをデータウェアハウス（DWH）に集約して全社横断のダッシュボードを構築したいのか、基幹システムとクラウドサービス間のデータ同期を自動化して手作業のCSVインポートをなくしたいのか、データエンジニアがいなくても現場の担当者がGUIでデータパイプラインを構築・運用できる体制を作りたいのか──を踏まえ、“限られたデータエンジニアリングリソースでデータの統合と活用を最大化できる仕組み”を構築できるサービスを選ぶこと」です。

「Salesforceの商談データとGA4のWeb行動データを掛け合わせて分析したいのに、毎回CSVで手作業」「基幹システムのデータをBigQueryに入れたいが、エンジニアに依頼すると数週間待ち」「データ連携のスクリプトを書いた担当者が退職して、メンテナンスできる人がいない」── こうした状況に心当たりはないでしょうか。

• 複数のSaaS・データベースにデータが散在しており、全社横断での分析ができていない
• データの移動・変換を手作業（CSVエクスポート→加工→インポート）で行っており、工数がかかりすぎている
• 自社開発のETLスクリプトが属人化しており、エラー時の対応やメンテナンスに不安がある
• データウェアハウス（BigQuery・Snowflake・Redshift等）を導入したが、データを流し込む仕組みが整っていない
• データエンジニアを採用するほどの規模ではないが、データ活用基盤は早期に整備したい

今回はこの「クラウド型データ連携・ETLツール」の中から、異なるアプローチを持つ3サービス──trocco・HULFT Square・CData Sync──を、データ活用の実務に即した観点で比較します。

データ連携・ETLツールの基礎知識

比較に入る前に、なぜ今「データ連携・ETLツール」が注目されているのか、基本的な仕組みを整理しておきましょう。

データ連携ツール（ETL/ELTツール）とは ── 複数のSaaS・データベース・ファイルストレージなどからデータを抽出（Extract）し、必要に応じて変換（Transform）したうえで、データウェアハウスや分析基盤にロード（Load）するためのツールです。手作業でのCSVエクスポート・インポートや自社開発のスクリプトを置き換え、データパイプラインを安定的に自動運用する仕組みを提供します。

なぜ今、データ連携ツールが重要なのか：

① SaaS導入数の増加で「データのサイロ化」が深刻化している： 企業が利用するSaaSは年々増え続けており、営業データはSalesforceに、マーケティングデータはGA4やHubSpotに、人事データはSmartHRに……と、部門ごとにデータが分散しています。これらを横断的に分析するには、まずデータを一箇所に集める仕組みが不可欠です。

② クラウドDWHの普及で「データを集める先」が整った： BigQuery・Snowflake・Amazon Redshiftなどのクラウドデータウェアハウスの普及により、大量データの蓄積・分析が低コストで可能になりました。しかし「箱（DWH）は用意したが、データを流し込むパイプラインがない」という企業が多いのが現状です。

③ 「データドリブン経営」の実現にはデータ基盤が前提条件である： 経営判断をデータに基づいて行うためには、リアルタイムに近い鮮度でデータが集約・統合されている必要があります。月次のCSV手作業では、データが届いた頃には意思決定のタイミングを逃しています。

データ連携に関する基本用語：

• ETL（Extract, Transform, Load）： データを抽出→変換→ロードする従来型のアプローチ。変換処理を転送途中で行うため、DWHに入るデータはすでに加工済みの状態
• ELT（Extract, Load, Transform）： データをまず抽出→ロードし、DWH上で変換する新しいアプローチ。クラウドDWHの処理能力を活かし、生データをそのまま取り込んでから加工する
• コネクタ： 各SaaS・DB・ストレージとの接続を担うアダプター。対応コネクタの数と品質がツール選定の重要な判断基準
• データパイプライン： データの抽出→変換→ロードの一連の処理フロー。スケジュール実行やエラー時のリトライ設定を含む
• CDC（Change Data Capture）： データベースの変更差分のみをリアルタイムに検出・転送する技術。全量転送に比べて効率的で、ニアリアルタイムなデータ同期を実現する

3サービスの基本比較 ── まず全体像を掴みましょう

比較① 対応データソース・コネクタ ── 自社で使っているサービスに”つながる”か

対応データソース・コネクタの総評：

trocco の最大の強みは日本国内のSaaSへの対応の厚さです。freee・マネーフォワード・SmartHR・KING OF TIME・Sansanなど、日本企業が日常的に利用しているSaaSのコネクタが充実しており、「国内SaaSのデータをBigQueryに集約して分析したい」というユースケースにおいて最も短期間でパイプラインを構築できます。広告プラットフォーム（Google Ads・Yahoo!広告・LINE広告等）のデータ集約にも強く、マーケティングデータの統合分析基盤を構築したい企業にとって心強い選択肢です。

HULFT Square は基幹システムとの連携力が際立ちます。前身の「HULFT」は30年以上の歴史を持つファイル転送・データ連携ミドルウェアで、SAP・Oracle EBS・独自開発の基幹システムなど、エンタープライズ環境で求められる接続先への対応実績が豊富です。オンプレミスの基幹システムとクラウドSaaSのデータをハイブリッドで連携させたい大規模企業にとって、信頼性と実績の面で安心感があります。

CData Sync はコネクタの数と深さが強みです。150以上のデータソースに対応しており、各コネクタがSQLベースのインターフェースで統一されているため、「SQLが書ければどのデータソースからも同じ感覚でデータを取得できる」という一貫性があります。また、DWHだけでなくSQL Server・MySQL・PostgreSQLなどのRDBMSへの直接レプリケーションにも対応しており、「まずは既存のデータベースにデータを集約したい」という段階的なアプローチにも適しています。

比較② ノーコード操作性・GUI設計 ── データエンジニア以外でも使えるか

ノーコード操作性・GUI設計の総評：

trocco はデータ分析基盤の構築に特化したUI設計が優れています。「このSaaSからこのDWHにデータを送りたい」というゴールに対して、ウィザード形式で迷わず設定を進められます。さらに、複数の転送ジョブをDAG（有向非巡回グラフ）で可視化しながらワークフロー化できるため、「SalesforceとGA4のデータをBigQueryに入れた後、dbtで変換する」といった複雑なパイプラインの全体像を把握しやすいのが特徴です。日本語のUIとドキュメントが充実しており、マーケティング担当者や経営企画の方でも運用できるレベルの操作性です。

HULFT Square はエンタープライズの複雑な要件に対応するビジュアルフローデザイナーを備えています。単純なデータ転送だけでなく、条件分岐・ループ処理・エラーハンドリング・外部API呼び出しなどを含む複雑な処理フローを、ドラッグ＆ドロップのGUIで設計できます。機能が豊富なぶん学習コストはやや高めですが、「基幹システムからのデータ抽出→加工→クラウドDWHへのロード→BIツールへの通知」といった多段階の処理を一つのフロー内で完結できるのは、大規模な運用を見据えた企業にとって大きなメリットです。

CData Sync は**「設定の少なさ」と「迷わなさ」においてトップクラス**です。接続元を選ぶ→認証情報を入力する→転送先を選ぶ→同期するテーブルを選ぶ→スケジュールを設定する、という5ステップでパイプラインが完成します。複雑なワークフロー管理機能はありませんが、「まずはSaaSのデータをDWHに同期したい」という明確な目的に対して、最短で結果を出せるシンプルさがあります。情シス担当者が片手間で運用するケースにも向いています。

比較③ データ変換・加工機能 ── 転送だけでなく”使えるデータ”にする

データ変換・加工機能の総評：

trocco はdbtとのネイティブ統合が最大の差別化ポイントです。「Modern Data Stack」と呼ばれるデータ基盤のベストプラクティスでは、「ELTツールでDWHにデータをロード→dbtでSQLベースの変換処理を定義・管理」というアーキテクチャが主流になっています。troccoはこのパターンを一つのプラットフォーム上で実現でき、さらにデータカタログ機能で「どのデータがどこから来て、誰がどう使っているか」を可視化できます。データ基盤を本格的に構築・運用していきたい企業にとって、成長に合わせた拡張性があるのが強みです。

HULFT Square はETLとELTの両方に対応する柔軟性が特徴です。「転送前にデータを加工・フィルタリングしてからDWHにロードしたい（ETL）」というケースにも、「まずDWHに全量ロードしてから変換処理をかけたい（ELT）」というケースにも対応できます。フロー内でのデータマッピング・結合・条件分岐といった複雑な変換処理をGUI上で設計できるため、「基幹システムの複雑なデータ構造を、分析しやすい形に加工してからDWHに格納したい」というエンタープライズ要件に応えられます。CDC対応によるリアルタイム同期も、ミッションクリティカルなデータ連携には欠かせない機能です。

CData Sync は**「変換は最小限、とにかく正確にデータを複製する」というレプリケーション特化の思想**が明確です。複雑な変換処理はDWH側やBIツール側に委ね、CData Sync自体は「データをそのまま・正確に・効率的に転送する」ことに集中しています。CDC対応により変更差分のみを効率的に同期できるため、「データ量が多くて全量転送では時間がかかりすぎる」というケースでも実用的な転送速度を維持できます。変換処理を自前で行える技術力がある企業にとっては、シンプルで信頼性の高い選択肢です。

比較④ 料金体系・導入サポート ── コストと始めやすさ

料金体系・導入サポートの総評：

trocco はFREEプラン（月5タスクまで）で実際の転送パイプラインを構築・運用できるため、「まず小さく始めて、効果を確認してから本格導入する」というアプローチが取れます。国産サービスならではの日本語でのカスタマーサクセスも充実しており、「データ基盤をどう設計すべきか」というアーキテクチャレベルの相談にも対応してもらえます。メルカリ・ラクスルなど先進的なデータ活用企業の導入実績があり、技術的な信頼性も高い水準です。

HULFT Square は個別見積もりが中心のため、初期段階でのコスト感の把握にはベンダーとの対話が必要です。ただし、セゾンテクノロジーによるPoC（概念実証）支援が充実しており、「本格導入前に自社のデータ連携要件で実際に動くかを検証してから判断したい」というエンタープライズの意思決定プロセスに寄り添った導入体制が整っています。HULFTシリーズとして30年以上の実績があるため、「長期的な運用の安定性」を重視する企業にとって安心感のある選択肢です。

CData Sync はFreeプラン（1コネクタ・制限あり）で基本的な動作を確認でき、有料プランもStandard $330/月〜と明確な価格設定です。コネクタ数ベースの課金体系のため、「必要なコネクタだけ契約してコストを最適化したい」というニーズに合っています。CData Japanによる日本語でのテクニカルサポートと、豊富な技術ブログ・ドキュメントが公開されており、エンジニアが自力で情報収集しやすい環境が整っています。

導入前に確認しておきたいポイント

「iPaaS」と「ETL/ELTツール」は用途が異なります

Zapier・Make・Power Automateなどの「iPaaS」は、SaaS間のワークフロー自動化（トリガー→アクション）が主な用途です。一方、trocco・HULFT Square・CData Syncなどの「ETL/ELTツール」は、大量データの抽出・変換・ロード（データウェアハウスへの集約）が主な用途です。「Slackに通知が来たらスプレッドシートに書き込む」ならiPaaS、「SalesforceとGA4のデータをBigQueryに集約して分析する」ならETL/ELTツールという使い分けを意識するのがポイントです。

「対応コネクタの数」だけでなく「コネクタの深さ」も確認するのが大切です

コネクタが「ある」ことと「実用的に使える」ことは別です。たとえば、あるSaaSのコネクタが存在しても、取得できるデータの範囲（APIの対応エンドポイント）が限定的であれば、欲しいデータが取れない可能性があります。導入検討時には、自社で特に重要なデータソースについて「どのテーブル・どの項目が取得可能か」を具体的に確認するのがおすすめです。

「運用フェーズのコスト」を見落とさないことが重要です

データ連携ツールの料金は「初期構築時」だけでなく「運用フェーズ」で変動することがあります。転送データ量の増加、コネクタの追加、DWH側のクエリコストなど、データ活用が進むほどランニングコストが増える傾向にあります。料金体系が「転送量課金」か「定額」かを確認し、データ量の増加を見込んだ中長期のコストシミュレーションをしておくと安心です。

よくある質問

まとめ：選び方の3つのポイント

• 国産SaaS対応＋dbt統合＋データカタログなら → trocco（株式会社primeNumber運営・日本国内SaaS（freee・マネーフォワード・SmartHR等）への対応が業界最高水準・dbt Cloudとのネイティブ統合でModern Data Stackを実現・データカタログでメタデータ管理・DAGベースのワークフロー管理・広告プラットフォームのデータ集約に強い・日本語でのカスタマーサクセス支援・国内700社以上の導入実績・FREEプラン（月5タスク）あり）
• 基幹システム連携＋ハイブリッド＋エンタープライズセキュリティなら → HULFT Square（株式会社セゾンテクノロジー運営・30年以上のHULFTシリーズ実績・オンプレミス基幹システム（SAP・Oracle EBS等）とクラウドSaaSのハイブリッド連携・ビジュアルフローデザイナーで複雑なETL/ELT処理を設計・API連携基盤・CDC対応・金融機関や官公庁の導入実績に裏付けられたエンタープライズ級セキュリティ・日本語での導入支援とPoC支援・HULFTシリーズ10,000社以上の実績）
• コネクタ数＋シンプル同期＋オンプレミス対応なら → CData Sync（CData Software Japan運営・150以上のSaaS・DB・APIコネクタ・SQLベースの統一インターフェースで一貫したデータアクセス・CDC対応で変更差分の効率的なレプリケーション・DWHだけでなくRDBMSへの直接同期にも対応・SaaS版とオンプレミス版を選択可能・設定項目が少なくシンプルなUI・CData Japanによる日本語テクニカルサポート・Freeプランあり・Standard $330/月〜）